عندما يتعلق الأمر بالصور ، فقد تم تحقيق الكثير في السنوات القليلة الماضية.يتقدم التبصير الحاسوبي بسرعة كبيرة ، ويبدو أن العديد من المشاكل المتعلقة به أصبحت الآن أسهل في الحل. مع ظهور النماذج مسبقة التدريب ورخص الحوسبة ...
خبير الاتصالتصنيف الصور عبارة عن حمل عمل شائع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فهي تسخر القوة التنبؤية للتعلم الآلي لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من تحديد عناصر العالم الحقيقي بناءً على الصور.
خبير الاتصال2024年4月7日 خوارزمية تصنيف الصور الأكثر استخدامًا في الآونة الأخيرة هي الشبكة العصبية التلافيفية (CNNs). تعد شبكات CNN عبارة عن إصدارات مخصصة من الشبكات العصبية التي تجمع بين الشبكات العصبية متعددة الطبقات والطبقات المتخصصة القادرة ...
خبير الاتصال2024年4月9日 تعلم CNN لتصنيف الصور. ضع في اعتبارك الصورة الموضحة أعلاه لما يراه الإنسان والآلة. كما نرى ، يرى الكمبيوتر مجموعة من البكسل. على سبيل المثال ، إذا كان حجم الصورة 500 × 500 ، فسيكون حجم المصفوفة 500 × ...
خبير الاتصالفي هذه المقالة، سأشرح كيف يمكننا تدريب نموذج الشبكة العصبية لمهمة تصنيف الصور باستخدام TensorFlow. بالنسبة لأولئك الجدد على TensorFlow، فإن TensorFlow عبارة عن نظام أساسي مفتوح المصدر وشامل للتعلم الآلي.
خبير الاتصالبهذا النموذج الأساسي حصلنا على دقة تصل إلى 98.5%. لكن في العديد من حالات تصنيف الصور مثل السيارات ذاتية القيادة لا يمكن تحمل حدوث خطأ بنسبة 0.1 % لأن هذا يعني حدوث حادث واحد في الألف حالة.
خبير الاتصالفي هذه البداية السريعة، تعلمت كيفية إنشاء نموذج تصنيف الصور وتدريبه باستخدام مدخل الويب لـ Custom Vision. بعد ذلك، احصل على مزيد من المعلومات حول العملية التكرارية لتحسين النموذج الخاص بك.
خبير الاتصال2023年12月26日 تحتوي الدالة cnn_model_fn على وضع وسيطة للإعلان عما إذا كان النموذج بحاجة إلى التدريب أو التقييم كما هو موضح في مثال TensorFlow لتصنيف صور CNN أدناه. pool2_flat = tf.reshape(pool2, [-1, 7 * 7 * 36]) dense = tf.layersnse(inputs=pool2_flat, units ...
خبير الاتصال2021年4月11日 بعد ذلك نقوم بالدخول إلى سطر الأوامر ضمن الحاوية ونقوم بتنصيب الإصدار 2.0 على الأقل من مكتبة TensorFlow وكذلك الإصدار 0.6 على الأقل من نموذج تصنيف الصور3 الذي سنستخدمه والمستضاف في مكنز TensorFlow Hub، و بعد إتمام هذه الخطوات نخرج ...
خبير الاتصالتجميع الصور حسب الوجوه دعم Microsoft في مربع البحث على شريط المهام، اكتب الصور ثم حدد تطبيق الصور من النتائج. حدد الإعدادات ، وضمن قسم حول ، حدد حول الصور. الصور: تم التحديث في قسم حول من الإعدادات.
خبير الاتصالعندما يتعلق الأمر بالصور ، فقد تم تحقيق الكثير في السنوات القليلة الماضية.يتقدم التبصير الحاسوبي بسرعة كبيرة ، ويبدو أن العديد من المشاكل المتعلقة به أصبحت الآن أسهل في الحل. مع ظهور النماذج مسبقة التدريب ورخص الحوسبة ...
خبير الاتصالتصنيف الصور عبارة عن حمل عمل شائع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فهي تسخر القوة التنبؤية للتعلم الآلي لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من تحديد عناصر العالم الحقيقي بناءً على الصور.
خبير الاتصال2024年4月7日 خوارزمية تصنيف الصور الأكثر استخدامًا في الآونة الأخيرة هي الشبكة العصبية التلافيفية (CNNs). تعد شبكات CNN عبارة عن إصدارات مخصصة من الشبكات العصبية التي تجمع بين الشبكات العصبية متعددة الطبقات والطبقات المتخصصة القادرة ...
خبير الاتصال2024年4月9日 تعلم CNN لتصنيف الصور. ضع في اعتبارك الصورة الموضحة أعلاه لما يراه الإنسان والآلة. كما نرى ، يرى الكمبيوتر مجموعة من البكسل. على سبيل المثال ، إذا كان حجم الصورة 500 × 500 ، فسيكون حجم المصفوفة 500 × ...
خبير الاتصالفي هذه المقالة، سأشرح كيف يمكننا تدريب نموذج الشبكة العصبية لمهمة تصنيف الصور باستخدام TensorFlow. بالنسبة لأولئك الجدد على TensorFlow، فإن TensorFlow عبارة عن نظام أساسي مفتوح المصدر وشامل للتعلم الآلي.
خبير الاتصالبهذا النموذج الأساسي حصلنا على دقة تصل إلى 98.5%. لكن في العديد من حالات تصنيف الصور مثل السيارات ذاتية القيادة لا يمكن تحمل حدوث خطأ بنسبة 0.1 % لأن هذا يعني حدوث حادث واحد في الألف حالة.
خبير الاتصالفي هذه البداية السريعة، تعلمت كيفية إنشاء نموذج تصنيف الصور وتدريبه باستخدام مدخل الويب لـ Custom Vision. بعد ذلك، احصل على مزيد من المعلومات حول العملية التكرارية لتحسين النموذج الخاص بك.
خبير الاتصال2023年12月26日 تحتوي الدالة cnn_model_fn على وضع وسيطة للإعلان عما إذا كان النموذج بحاجة إلى التدريب أو التقييم كما هو موضح في مثال TensorFlow لتصنيف صور CNN أدناه. pool2_flat = tf.reshape(pool2, [-1, 7 * 7 * 36]) dense = tf.layersnse(inputs=pool2_flat, units ...
خبير الاتصال2021年4月11日 بعد ذلك نقوم بالدخول إلى سطر الأوامر ضمن الحاوية ونقوم بتنصيب الإصدار 2.0 على الأقل من مكتبة TensorFlow وكذلك الإصدار 0.6 على الأقل من نموذج تصنيف الصور3 الذي سنستخدمه والمستضاف في مكنز TensorFlow Hub، و بعد إتمام هذه الخطوات نخرج ...
خبير الاتصالتجميع الصور حسب الوجوه دعم Microsoft في مربع البحث على شريط المهام، اكتب الصور ثم حدد تطبيق الصور من النتائج. حدد الإعدادات ، وضمن قسم حول ، حدد حول الصور. الصور: تم التحديث في قسم حول من الإعدادات.
خبير الاتصالعندما يتعلق الأمر بالصور ، فقد تم تحقيق الكثير في السنوات القليلة الماضية.يتقدم التبصير الحاسوبي بسرعة كبيرة ، ويبدو أن العديد من المشاكل المتعلقة به أصبحت الآن أسهل في الحل. مع ظهور النماذج مسبقة التدريب ورخص الحوسبة ...
خبير الاتصالتصنيف الصور عبارة عن حمل عمل شائع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فهي تسخر القوة التنبؤية للتعلم الآلي لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من تحديد عناصر العالم الحقيقي بناءً على الصور.
خبير الاتصال2024年4月7日 خوارزمية تصنيف الصور الأكثر استخدامًا في الآونة الأخيرة هي الشبكة العصبية التلافيفية (CNNs). تعد شبكات CNN عبارة عن إصدارات مخصصة من الشبكات العصبية التي تجمع بين الشبكات العصبية متعددة الطبقات والطبقات المتخصصة القادرة ...
خبير الاتصال2024年4月9日 تعلم CNN لتصنيف الصور. ضع في اعتبارك الصورة الموضحة أعلاه لما يراه الإنسان والآلة. كما نرى ، يرى الكمبيوتر مجموعة من البكسل. على سبيل المثال ، إذا كان حجم الصورة 500 × 500 ، فسيكون حجم المصفوفة 500 × ...
خبير الاتصالفي هذه المقالة، سأشرح كيف يمكننا تدريب نموذج الشبكة العصبية لمهمة تصنيف الصور باستخدام TensorFlow. بالنسبة لأولئك الجدد على TensorFlow، فإن TensorFlow عبارة عن نظام أساسي مفتوح المصدر وشامل للتعلم الآلي.
خبير الاتصالبهذا النموذج الأساسي حصلنا على دقة تصل إلى 98.5%. لكن في العديد من حالات تصنيف الصور مثل السيارات ذاتية القيادة لا يمكن تحمل حدوث خطأ بنسبة 0.1 % لأن هذا يعني حدوث حادث واحد في الألف حالة.
خبير الاتصالفي هذه البداية السريعة، تعلمت كيفية إنشاء نموذج تصنيف الصور وتدريبه باستخدام مدخل الويب لـ Custom Vision. بعد ذلك، احصل على مزيد من المعلومات حول العملية التكرارية لتحسين النموذج الخاص بك.
خبير الاتصال2023年12月26日 تحتوي الدالة cnn_model_fn على وضع وسيطة للإعلان عما إذا كان النموذج بحاجة إلى التدريب أو التقييم كما هو موضح في مثال TensorFlow لتصنيف صور CNN أدناه. pool2_flat = tf.reshape(pool2, [-1, 7 * 7 * 36]) dense = tf.layersnse(inputs=pool2_flat, units ...
خبير الاتصال2021年4月11日 بعد ذلك نقوم بالدخول إلى سطر الأوامر ضمن الحاوية ونقوم بتنصيب الإصدار 2.0 على الأقل من مكتبة TensorFlow وكذلك الإصدار 0.6 على الأقل من نموذج تصنيف الصور3 الذي سنستخدمه والمستضاف في مكنز TensorFlow Hub، و بعد إتمام هذه الخطوات نخرج ...
خبير الاتصالتجميع الصور حسب الوجوه دعم Microsoft في مربع البحث على شريط المهام، اكتب الصور ثم حدد تطبيق الصور من النتائج. حدد الإعدادات ، وضمن قسم حول ، حدد حول الصور. الصور: تم التحديث في قسم حول من الإعدادات.
خبير الاتصال